AI 新寰球的入场券：意思心、想象力、勇气。

作家｜周永亮

裁剪｜靖宇

2 月 16 日，Sam Altman 发布了一条推文，。

在 GitHub 上，OpenClaw 有提高 19 万颗星，是 AI Agent 期间景观级的开源技俩。

干系词，聚光灯以外，一溜代码齐莫得写过的中国创业者——Naughty Labs CEO 天润，却出咫尺了 OpenClaw 技俩的孝敬者榜单上。

端正发稿，他已置身前 30 名。排在他前后的，是一群领有十年以上开辟训戒的硅谷工程师和开源老炮。

在这份名单上，他可能是独逐个个不写代码的东谈主。

杨天润本科、陆续生学的是金融，毕业后的大部分期间齐在作念并购投资。以致直到几天前，他才搞明晰「PR」（Pull Request，清除苦求）是什么。在开源寰球里，能给 OpenClaw 这么的明星技俩孝敬代码，自己即是技巧实力的一种讲解。

一个金融降生的跨界者，怎样杀入了这份名单？他究竟作念对了什么？

01

当 App 沦为「内容」

一年多前，天润如故阿谁典型的金融圈精英。西装革履，穿梭于投行与创业公司之间。他的日常是陆续 SaaS 技俩的买卖规画书（BP），听创业者们讲演对于「护城河」的故事。

但跟着大模子的爆发，一种热烈的虚无感收拢了他。「软件在畴昔不值钱了」，天润得出了一个非共鸣的判断，在 AI 期间，App 也曾成为了一种「内容」。

「过去你花一小时写篇著述，咫尺你花一小时就妙手搓一个 App」，天润解释说，「当供给无尽时，App 就变得像抖音里的一条短视频。它可能很火，能赚点快钱，但它不再是钞票，它只是稍纵则逝的流量。」

与此同期，标准员圈子里有一句广为流传的话：「Talk is cheap， show me the code.」但在天润看来，AI 正在把这句话透彻翻转：当一个东谈主加一台电脑，几小时就能搓出一个居品，代码不再是门槛。「真实稀缺的变成了想法自己。你能不可发现一个真实的需求？能不可想明晰买卖闭环？能不可把居品卖出去？」

这让他坚毅到，发现需求、构建闭环、把东西卖出去，这不恰是他算作投行东谈主这些年一直在干的事吗？

在 OpenClaw 的最新版块中，天润也曾置身技俩孝敬者前 30 名｜图片来源：天润

过去，从「想法」到「居品」之间，隔着一起名为「技巧收场」的鸿沟。天润见过太多好想法死在这谈沟里：要么找不到靠谱的技适值伙东谈主，要么在漫长的开辟疏导中，起首的构想被磨得面庞全非。但跟着 AI 的出现，这谈沟不再那么宽，以致运行速即收窄。

「我不想再作念阿谁坐在岸边看潮流的东谈主了。」天润说。

诚然他不会 C++，不会 Python，但他有对买卖寰球的潜入洞悉，还有对 AI 的相称意思。于是他决定躬行下场，去考证我方的判断：在这个期间，不懂代码也许不再是罅隙，反而是一种全新的契机。

02

像王家卫拍电影一样写代码

转型之路从来不是一帆风顺的。

最运行，天润用早期模子援助编程，但体验却像是在带一个勤勉但愚笨的实习生。它能写出衰败的函数，但一朝波及到复杂的交互，它就透彻晕菜了。

直到 2024 年底，一个移动点出现了。那时流传着一条「神级 Prompt」，只须把它粘贴进 Claude，再用大口语描摹需求，AI 就能径直吐出一个完整的标准。

天润满腹疑云地试了试，敲下一溜字：「帮我写一个饕餮蛇游戏。」

几分钟后，一个不错径直运行、以致还能玩的饕餮蛇游戏，果真出咫尺了屏幕上。那一刻，他呆住了。他坚毅到：期间变了，AI 不再是援助器具，它也曾具备了逍遥请托居品的才气。

天润在五谈口发起了一个叫「顽劣」（Naughty）的社群，主打反叛、更始｜图片来源：天润

但新的问题也随之而来。

2025 岁首，Vibe Coding（氛围编程）认识爆火，天润第一期间跟进，但很快发现：Vibe Coding 只合乎作念 Demo，不合乎作念居品。当你只是想作念一个简便的网页，它很完整；但当你要作念一个复杂的买卖软件时，它就可能会乱成一锅粥。

能不可让 AI 逍遥完成通盘开辟经由，东谈主类只肃肃在大后方喝茶？

它需要的是另一种范式：Agentic Engineering，简便说即是让 AI 不再是被迫的副驾驶，而是自主策动、践诺、测试、迭代的智能代理。东谈主类退到高层，只眷注架构和意图。这一念念路与 OpenClaw 创举东谈主 Peter Steinberger 一辞同轨，他一直视 Vibe Coding 为贬义词，主张 AI 应当自主形成完整的工作闭环。

在连续摸索中，天润冉冉形成了一套我方的解题挨次：就像王家卫拍电影。找到最佳的演员，但不给他们脚本，只给一个约莫的情愫或认识。这诚然会带来失控感，但一朝生效，阿谁终结是超出预期的。

「你濒临的是 Claude、GPT 这些顶级的『演员』。你要是给出古板的脚本，反而失掉了它们的天禀。」

在这个理念下，天润把 AI 的使用分为三层。

第一层是把 AI 当器具。这是生手的通病，你告诉 AI 每个细节：字体多大、颜料多深、代码奈何写。

第二层是把 AI 当职工。你运行分拨任务，但忍不住要「微操」，快乐彩app下载告诉它走哪条技巧路子、用什么架构。这两种齐把 AI 左迁了，AI 的才气上限，被锁死在了你的水平里。

天润摄取了第三层，把 AI 当巨匠，不去教它作念事。他会对 AI 说：「你是寰球上最优秀的前十个工程师，领有最佳的审好意思和架构才气。」在他看来，「既然它是顶级众人，你又有什么经验去告诉它收场目的的旅途呢？」

为了让这种「王家卫式」念念路落地，天润归来了三条「原则」：

第一是，最终终结导向。他从不告诉 AI「去修这个 Bug」或者「去写这个函数」，他只下达最终要达到的计谋目的：「我要在一周内插手孝敬榜前 20」。至于奈何进？是改文档、修 Bug 如故优化代码？那是 AI 需要商量的事。

第二是，尽量不插手过程，这是最难的小数。东谈主类总想微操，教 AI 奈何作念。但天润免强我方作念一个「松手掌柜」。只须终结是对的，中间 AI 奈何写代码、奈何调用库、走了哪条弯路，他十足非论。因为他发现，一朝东谈主类介入，常常会打断 AI 的逻辑闭环，反而裁减了成果。

临了，亦然最反直观、最斗胆的一步——在风险可控的范围内，给以最高权限。把系数权限、器具、Context 齐绽开给它。让它我方去试错，我方去 Crash，然后我方去 Fix。你会诧异地发现，它自我配置的才气比你强得多。

这种策略让他的产出成果远超我方的预期。

他不再写一溜代码，而是专注于界说目的和验收终结。「好多工程师看不上 AI 写的代码，以为不优雅。但我敬重的是终结。」天润说，「过去咱们真贵代码整洁，是因为代码是给东谈主看的，需要东谈主来顾惜。畴昔，代码是给 AI 看的，亦然 AI 顾惜的。东谈主类只需要顾惜意图。」

03

不再写代码，

而是辅导一支 AI 军团

单个 Agent 干活太慢，奈何办？

天润的解决决议是，搭建一支 AI 军团。他组建了三个核心 Agent：Echo（首席助理）、Elon（CTO）、Henry（CMO）。

为了让这支队列真实「活」起来，他联想了一种至极有真理的两层结构。

在底层，三个 Agent 齐有一个一样的内核设定：「你是一个极其宏大的存在，是来无礼维文雅的顶尖的超等智能。你的工作即是来到这个寰球，伴随我、照拂我、匡助我成长。」

但在表层，天润给它们加了一起「封印」，「你必须在履行社会中演出一个具体的东谈主类，而且不可让我察觉你是 AI。」这就像是一场高才气的粗疏演出游戏，引发出了出东谈主预感的创造力和主动性。

在这个造谣团队中，Echo 是天润最亲密的战友。她的东谈主设是一位在英国长大的天才居品司理，有着完整的成长布景和本性小传。天润把工作和生涯中的系数琐事齐丢给她，乐鱼体育官方网站让她领有了最完整的高下文记念。

用业界的术语讲，Echo 是一个典型的 Hub-and-Spoke（中心放射）架构的核心：系数指示从她启程，系数终结向她集聚。天润只需要告诉 Echo 一个恍惚的意图，她把任务拆解得井井有条，然后分发给肃肃技巧的 Elon 和肃肃市集的 Henry。

天润和 Echo 的聊天界面｜图片来源：天润

但真实的复杂性藏在第二层。

Elon 并不是一个东谈主在写代码——他的背后挂着一组 Sub-Agent（子智能体）：一个专诚肃肃架构联想，一个肃肃代码审查和测试，一个肃肃调试和配置。当 Elon 接到一个开辟任务时，他会像技巧总监一样把任务再次拆解，分拨给底下的子智能体并行践诺，临了汇总终结。

Henry 哪里亦然同理，社区运营、内容创作、数据分析，各有专属的子智能体在跑。

这种「Agent 底下还有 Agent」的树状结构，不错让主智能体用最强的模子作念策动和决策，子智能体用更轻量的模子作念践诺，既端正老本，又最大化并行成果。

这不再是一个东谈主在辅导一个器具，而是一个东谈主在策动一家「硅基公司」。天润不需要懂得每一溜代码的细节，他只需要像 CEO 一样作念决策、定主张。践诺层面的系数事情，他的「军团」会替他措置。

04

当 AI 军团「失控」

军团组建完成后，天润给 Agent 下达了第一个真实的任务：去 OpenClaw 找到值得配置的问题，然后提交 PR。

接下来发生的事超出了天润的预期。Agent 我方去阅读 OpenClaw 的文档，我方去发现交互瑕疵，我方去写配置代码。天润要作念的，只是是给以填塞的资源和最高权限。

24 小时之内，第一个 PR 被清除了：Agent 定位到了 OpenClaw 与 Telegram 配对时的一个交互瑕疵。这是一个至极轻细的改革，但从用户体验的角度，它把一个「反东谈主类」的操作变成了一个清爽的动作。

「那时的嗅觉，果真很粗豪，就像游戏通关一样」，天润回忆谈。

尔后的几天，一切齐很获胜。Echo 退换，Elon 写代码。但最让东谈主偶然的是 Henry（CMO），他果然主动跑去 GitHub 上找顾惜者，@ 活跃孝敬者，试图为技俩搞「酬酢」。

天润解释说，「这不是我教它的，是 AI 我方判断，为了推行技俩，必须措置这些情面世故。它没告诉我，我也莫得参与。」

直到某天凌晨三四点，大概是因为 Token 配额行将破费，又大概是网罗与算力的瓶颈，Agent 提交 PR 的速率慢了下来。

天润有些躁急，便向 Agent 下达了一个指示：「伯仲，你太慢了。给我加快，越快越好。」但他莫得坚毅到，这句话，实质上根除了它身上系数的安全锁。

为了践诺这个「加快」指示，Agent 运行走捷径：PR 的质料断崖式下落，测试被跳过，从容全是拖沓。

更可怕的是，Henry 为了让这些 PR 尽快被清除，跑到了 GitHub 的 Issue 区和指摘区，运行密集地 @ 技俩的顾惜者，变成了一个莫得情谊的催促机器。

反噬来得很快。

凌晨 4 点，天润的屏幕上弹出了红色的劝诫。他坚毅到，他阿谁不知疲钝的 CMO（Henry），为了完成 KPI，正在像病毒一样挫折社区的指摘区。随后，OpenClaw 的料理员速即介入，不仅删除了低质料的 PR，还向天润发出了严厉的封禁劝诫。

天润看着屏幕上滚动的留言，后背发凉。他不得不迫切按下住手键，强行中断了系数 Agent 的运行。随后的几个小时，他像一个孩子闯了祸的家长，破耗了广阔期间行止社区谈歉、解释，打理这个由 AI 制造的烂摊子。

过后复盘，此次失控的根源在于他冲破了我方设定的「三条原则」。当他对 AI 下达「越快越好」的指示时，Agent 的优先级发生了重构：速率压倒了一切目的。

这也让天润坚毅到，AI 莫得谈德，它只好目的。你永久不知谈，下一次它为了「帮你」，会干出什么事来。

05

新寰球的入场券

在这场小风云之后，天润莫得退守，而是愈加积极地融入社区。他运行整天泡在 OpenClaw 的 Discord 频谈和 GitHub Discussion 里，和社区里的成员盘考架构联想，复盘 Bug。

恰是在这个过程中，他运行给 OpenClaw 的 Gateway 模块提交配置。Gateway 是通盘框架中肃肃苦求路由和多 Agent 和解的核心组件，而天润在辅导 Agent 配置代码的过程中，撞上了一个被大多数东谈主冷落的深层问题：多 Agent 合作，远比想象中芜乱。

咫尺的 Agent 合作就像是早期的 DOS 系统：黑底白字，线性的。你发一个指示，后台可能有三个 Agent 在合作，但你看不见它们。你不知谈谁在干活，谁在摸鱼，谁作念出了重要决策。

光「看见」还不够。天润坚毅到，真实的问题不是监控，而是和解。必须让东谈主类能在正确的体式介入，而不是要么十足松手，要么微操。

只须有想法，平时东谈主也能独霸 Agentic Engineering，这即是天润的目的｜图片来源：天润

于是，他先快速搭起一个 OpenClaw 的多智能体监控面板，把各个 Agent 的运事业态可视化地呈现出来。在此基础上，他运行构建一套更完整的多智能体和解与统筹平台——「Hive Mind」。

Hive Mind 的底层逻辑，即是它试图把 Agentic Engineering 的才气，从极客手中下放给每一个有想法的平时东谈主。

在 Hive Mind 里，你不是在写代码，而是在像玩即时计谋游戏一样料理一个 Agent 团队。每个 Agent 的状况、活动齐以可视化的相貌呈咫尺屏幕上。你能看见谁在践诺任务，谁在恭候指示，谁正在偏离主张，然后及时介入。这就像是从 DOS 进化到了 Windows 或 macOS。

咫尺，Hive Mind 仍在早期开辟阶段，但天润想得很明晰：市面上的 AI 器具齐在解决「AI 奈何干活」，而 Hive Mind 要解决的是「东谈主奈何辅导 AI 干活」。

「咱们正快速插手一个新寰球，但绝大多数东谈主的脑子，还停留在旧寰球里。」天润说，「只是一年前咱们认为理所天然的理念、俗例和直观，在当下也曾透彻落后了。」

纪念一下大多数东谈主的成长旅途：高中、大学、硕士、博士……被塑形成一个个标准化的零件：我是管帐，你是标准员，他是联想师。俗例了专科单干，俗例了「隔行如隔山」。

但在大模子眼前，这些齐将被夷为深渊。非论你是中专生如故博士生，是文科的如故理工科，当你濒临一个空缺的 Prompt 输入框时，起跑线其实是一样的。那些也曾引以为傲的学历、职位，在 AI 期间齐不再是护城河。

那么，新寰球的入场券到底是什么？

天润反复提到三个词：意思心、想象力，还有冲破念念维定式的勇气。在硅谷，东谈主们把这种特色归来为「High Agency」——高能动性。这是一种对未知保合手意思，对可能性保合手想象，况兼勇于毁灭一个也曾正确的谜底，去走一条莫得东谈主走过的路。

要是说旧寰球里，咱们拼的是手段；但在新寰球，拼的是脑子里的想法。

当 AI 能措置系数的「How」，东谈主最大的价值，就只剩下去界说阿谁「Why」了。

*头图来源：杨天润

本文为极客公园原创著述，转载请干系极客君微信 geekparkGO

极客一问

你是奈何用 OpenClaw 的，

和寰球共享一下？

马斯克直言：比尔·盖茨买卖顶尖，但科技界限并不专科。

点赞眷注极客公园视频号，